벨만-포드

  • 벨만-포드(bellman-ford-moore) 알고리즘은 그래프에서 최단 거리를 구하는 알고리즘이다.

  • 기능 : 특정 출발 노드에서 다른 모든 노드까지의 최단 경로 탐색

  • 특징

    • 음수 가중치 에지가 있어도 수행할 수 있다.

    • 전체 그래프에서 음수 사이클의 존재 여부를 판단할 수 있다.

  • 시간 복잡도 : O(VE), V: 노드 수, E: 에지 수

벨만-포드 핵심 이론

  1. 에지 리스트로 그래프를 구현하고 최단 경로 리스트 초기화

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  • 벨만-포드 알고리즘은 에지를 중심으로 동작하므로 그래프를 에지 리스트로 구현한다.

  • 최단 경로 리스트를 출발 노드는 0, 나머지 노드는 무한으로 초기화한다.

  1. 모든 에지를 확인해 정답 리스트 업데이트

  • 최단 거리 리스트에서 업데이트 반복 횟수는 노드 개수 - 1이다.

  • 노드 개수가 N이고 음수 사이클이 없을 때 특정 두 노드의 최단 거리를 구성할 수 있는 에지의 최대 개수는 N - 1이기 때문이다.

  • 모든 에지(E = (s, e, v))에서 다음 조건을 만족하면 업데이트를 실행한다. 업데이트 반복 횟수가 K번이라면 해당 시점에 정답 리스트의 값은 시작점에서 K개의 에지를 사용했을 때 각 노드에 대한 최단 거리이다.

업데이트 조건과 방법

  • D[s] != ∞(무한) 이며 D[e] > D[s] + v 일 때, D[e] = D[s] + v로 리스트의 값을 업데이트한다.

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  • 음수 사이클이 없을 때 N - 1번 에지 사용 횟수를 반복하면 출발 노드와 모든 노드 간의 최단 거리를 알려주는 정답 리스트가 완성된다. 이렇게 완성 후 마지막으로

  • 이 그래프에 음수 사이클이 존재하는지 확인해야 한다.

  1. 음수 사이클 유무 확인하기

  • 음수 사이클 유무를 확인하기 위해 모든 에지를 한 번씩 다시 사용해 업데이트되는 노드가 발생하는지 확인한다.

  • 만약 업데이트되는 노드가 있다면 음수 사이클이 있다는 뜻이고, 2단계에서 도출한 정답 리스트가 무의미하고 최단 거리를 찾을 수 없는 그래프라는 뜻이 된다.

  • 음수 사이클이 존재하면 이 사이클을 무한하게 돌수록 가중치가 계속 감소하므로 최단 거리를 구할 수 없다.

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  • 실제 알고리즘 코딩 테스트에서는 벨만-포드 알고리즘을 사용해 최단 거리를 구하는 문제보다 음수 사이클을 판별하는 문제가 더 빈번하게 출제된다.

  • 따라서 마지막에 한번 더 모든 에지를 사용해 업데이트되는 노드가 존재하는지 확인해야 한다.

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