JPQL

JPQL : Java Persistence Query Language

• 객체지향 쿼리 언어로, 테이블을 대상으로 쿼리하는 것이 아니라 엔티티 객체를 대상으로 쿼리한다.

• SQL을 추상화해서 특정 데이터베이스 SQL에 의존하지 않는다.

• JPQL은 결국 SQL로 변환된다.

기본 모델링

프로젝션

SELECT절에 조회할 대상을 지정할 수 있다. 프로젝션 대상으로 엔티티, 임베디드 타입, 스칼라 타입(숫자, 문자 등 기본 데이터)이 있다.

• 엔티티 프로젝션

select m from Member m
select m.team from Member m

처음은 회원을 조회하고 두 번째는 회원과 연관된 팀을 조회한다. 이렇게 조회한 엔티티는 영속성 컨텍스트에서 관리된다.

두 번째는 다음처럼 변경할 수도 있다.

select t from Member m join m.team t

실행되는 쿼리는 똑같다. 차이점이라고 한다면 개발자가 이 쿼리는 조인을 통해 데이터를 가져오는구나라고 인지하는 것 정도다.

• 임베디드 타입 프로젝션

select o.address from Order o

임베디드 타입은 값 타입이기 때문에 조회의 시작점이 될 수 없다.

//잘못된 쿼리
select a from Address a

• 스칼라 타입 프로젝션

select m.name, m.age from Member m

이렇게 두 개의 타입이 다른 필드를 프로젝션해서 타입을 지정할 수 없으므로 TypeQuery를 사용할 수 없다.

NEW명령어를 통하여 바로 DTO로 변환할 수 있다.

@AllArgsConstructor
@Getter
public class MemberDto {
    private String name;
    private int age;
}

em.createQuery("select new hellojpa.MemberDto(m.name, m.age) from Member m", MemberDto.class).getResultList();

• 패키지 명을 포함한 전체 클래스명을 입력해야 한다.

• 순서와 타입이 일차하는 생성자가 필요하다.

페이징

JPA는 페이징을 다음 API로 추상화했다.

• setFirstResult(int startPosition) : 조회 시작 위치(0부터 시작)

• setMaxResult(int maxResult) : 조회할 데이터 수

em.createQuery("select m from Member m order by m.age desc", Member.class)
  .setFirstResult(0)
  .setMaxResults(10)
  .getResultList();

조인

• 내부 조인

em.createQuery("select m from Member m inner join m.team t where t.name = :teamName", Member.class)
  .setParameter("teamName", teamName)
  .getResultList();

회원과 팀을 내부 조인해서 teamName에 소속된 회원을 찾는다. inner는 생략 가능하다.

• 외부 조인

em.createQuery("select m from Member m left outer join m.team t", Member.class)
  .getResultList();

outer는 생략 가능하다.

• 세타 조인

em.createQuery("select m from Member m, Team t where m.name = t.name", Member.class)
  .getResultList();

• ON 절

em.createQuery("select m from Member m left join m.team t on t.name = 'teamA'", Member.class)
  .getResultList();

회원과 팀을 조인할 때 팀의 이름이 "teamA"로 조인 대상을 필터링할 수 있다.

em.createQuery("select m,t from Member m left join Team t on m.name = t.name")
  .getResultList();

회원의 이름과 팀의 이름이 같은 대상을 외부 조인한다.

서브 쿼리

• 나이가 평균보다 많은 회원을 찾는다.

select m from Member m
where m.age > (select avg(m2.age) from Member m2)

• 한 건이라도 주문한 고객을 찾는다.

select m from Member m
where (select count(o) from Order o where m = o.member) > 0

//컬렉션 값 연관 필드의 size 기능을 사용해서도 가능
select m from Member m
where m.orders.size > 0

서브 쿼리 지원 함수

• [not] exists (subquery)

//팀A에 소속인 회원
select m from Member m
where exists (select t from m.team t where t.name = '팀A')

서브 쿼리에 결과가 존재하면 참이다. not은 반대

• all, any, some (subquery)

//전체 상품 각각의 재고보다 주문량이 많은 주문들
select o from Order o
where o.orderAmount > all(select p.stockAmount from Product p)

//어떤 팀이든 팀에 소속된 회원
select m from Member m
where m.team = any(select t from Team t)

비교 연산자와 같이 사용하며 all은 조건을 모두 만족해야 참이고 any나 some은 하나라도 만족하면 참이다.

• [not] in (subquery)

//20세 이상을 보유한 팀
select t from Team t
where t in(select t2 from Team t2 join t2.member m2 where m2.age >= 20)

서브쿼리의 결과 중 하나라도 같은 것이 있으면 참이다.

CASE 식

• 기본 CASE 식

String query = "select " +
        "case when m.age<=10 then '학생요금' " +
        "     when m.age>=60 then '경로요금' " +
        "     else '일반 요금' " +
        "end " +
        "from Member m";
em.createQuery(query, String.class)
  .getResultList();

• COALESCE

select coalesce(m.name, '이름 없는 회원') from Member m

사용자 이름이 없으면 '이름 없는 회원'을 반환한다.

• NULLIF

select nullif(m.name, '관리자') from Member m

사용자 이름이 '관리자'면 null을 반환하고 나머지는 이름을 그대로 반환한다.